AI ના યુગમાં, CNC મશીનિંગ પર ગ્રાહકોનો સમય અને નાણાં બચાવવા માટે AI નો ઉપયોગ વિવિધ રીતે કરી શકાય છે.
AI અલ્ગોરિધમ્સ સામગ્રીના કચરાને ઘટાડવા અને મશીનિંગ સમય ઘટાડવા માટે કટીંગ પાથને ઑપ્ટિમાઇઝ કરી શકે છે; ઐતિહાસિક ડેટા અને રીઅલ-ટાઇમ સેન્સર ઇનપુટ્સનું વિશ્લેષણ કરીને સાધનોની નિષ્ફળતાની આગાહી કરી શકે છે અને તેમને અગાઉથી જાળવી શકે છે, બિનઆયોજિત ડાઉનટાઇમ અને જાળવણી ખર્ચ ઘટાડે છે; અને ઉત્પાદકતા સુધારવા માટે ટૂલ પાથ આપમેળે જનરેટ અને ઑપ્ટિમાઇઝ કરે છે. વધુમાં, AI નો ઉપયોગ કરીને બુદ્ધિશાળી પ્રોગ્રામિંગ મેન્યુઅલ પ્રોગ્રામિંગ સમય અને ભૂલો ઘટાડે છે, ગ્રાહકોને ખર્ચ ઘટાડવામાં અને CNC મશીનિંગમાં કાર્યક્ષમતા વધારવામાં મદદ કરે છે.
AI અલ્ગોરિધમ્સ દ્વારા કટીંગ પાથને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવાથી CNC મશીનિંગનો સમય અને ખર્ચ અસરકારક રીતે બચી શકે છે, જે નીચે મુજબ છે:
1. **વિશ્લેષણ મોડેલ અને પાથ પ્લાનિંગ**: AI અલ્ગોરિધમ સૌપ્રથમ મશીનિંગ મોડેલનું વિશ્લેષણ કરે છે, અને ભૌમિતિક સુવિધાઓ અને મશીનિંગ આવશ્યકતાઓના આધારે, ટૂલની ટૂંકી હિલચાલ, સૌથી ઓછા વળાંક અને ખાલી મુસાફરીનો સમય ઘટાડવા માટે પ્રારંભિક કટીંગ પાથની યોજના બનાવવા માટે પાથ શોધ અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરે છે.
2. **રીઅલ-ટાઇમ એડજસ્ટમેન્ટ અને ઑપ્ટિમાઇઝેશન**: મશીનિંગ પ્રક્રિયામાં, AI ટૂલ સ્ટેટસ, મટીરીયલ પ્રોપર્ટીઝ અને અન્ય ડેટાના રીઅલ-ટાઇમ મોનિટરિંગ અનુસાર કટીંગ પાથને ગતિશીલ રીતે ગોઠવે છે. અસમાન મટીરીયલ કઠિનતાના કિસ્સામાં, કઠિન ફોલ્લીઓ ટાળવા માટે પાથ આપમેળે ગોઠવાય છે, ટૂલના ઘસારાને અટકાવે છે અને મશીનિંગનો સમય લાંબો કરે છે.
૩.**સિમ્યુલેશન અને વેરિફિકેશન**: વર્ચ્યુઅલ મશીનિંગ વેરિફિકેશન દ્વારા વિવિધ કટીંગ પાથ પ્રોગ્રામ્સનું અનુકરણ કરવા માટે AI નો ઉપયોગ કરવો, સંભવિત સમસ્યાઓ અગાઉથી શોધવી, શ્રેષ્ઠ પાથ પસંદ કરવો, ટ્રાયલ-એન્ડ-એરર ખર્ચ ઘટાડવો, મશીનિંગ કાર્યક્ષમતા અને ગુણવત્તામાં સુધારો કરવો, અને સામગ્રીનો બગાડ અને મશીનિંગ સમય ઘટાડવો.
પોસ્ટ સમય: એપ્રિલ-28-2025